Le trafic fantôme ou les événements envoyés depuis un site de staging peuvent polluer vos rapports GA4 sans qu'aucun visiteur réel ne soit passé. Depuis juin 2026, GA4 propose enfin un filtre de données par nom de domaine : je vous explique comment auditer les noms d'hôte qui envoient de la donnée, créer le filtre et le tester avant de l'activer. Le hic, c'est qu'il fonctionne en exclusion uniquement, sans regex ni rétroactivité - je fais le point sur ces limites. Et je compare les alternatives GTM et server-side pour choisir la bonne approche selon votre configuration.

Le canal AI Assistant dans GA4 : la bonne nouvelle, et ce qu'elle ne dit pas encore.
Depuis mai 2026, GA4 sait enfin isoler le trafic ChatGPT, Gemini ou Claude dans son propre canal - sans configuration. Mais entre non-rétroactivité, plateformes mal reconnues et trafic invisible planqué en Direct, la promesse a plusieurs angles morts qu'il vaut mieux connaître. Le tour complet du sujet, configuration d'un groupe de canaux personnalisé incluse pour tout capter proprement.

Le canal "Unassigned" monopolise une part importante de votre trafic GA4 ? Vos sources Facebook sont éparpillées entre plusieurs canaux ? Vos campagnes Google Ads se retrouvent classées dans "Organic Search" ? Le problème vient du groupe de canaux par défaut de GA4 qui ne peut pas être modifié. La solution : créer un groupe de canaux personnalisé. Cette fonctionnalité méconnue, disponible depuis mars 2023, peut transformer vos rapports d'acquisition. Et la bonne nouvelle ? C'est rétroactif. Découvrez comment nettoyer votre canal Unassigned, regrouper vos sources en fonction de vos besoins, et obtenir des rapports d'acquisition qui reflètent votre réalité business.

Google Analytics 4 va encore pas mal évoluer sur le second semestre 2025.
Parmi les 4 briques prioritaires annoncées par Steve Ganem (Directeur Produit GA4) lors d’un webinaire organisé par Dana DiTomaso (Kick Point Playbook), l'introduction de l'attribution post-view marque la fin du modèle exclusivement basé sur le post-clic.
Les nouvelles métriques View-Through Conversions et Engaged-View Conversions permettront enfin mieux mesurer l'impact des publicités vues mais non cliquées, y compris sur les plateformes non-Google.

Le retour du rapport des conversions assistées, l'amélioration de l'activation des audiences, des dashboards plus customisables et l'intégration d'une IA conversationnelle complètent la roadmap.

Apparue en bêta en février 2025 et déployée officiellement en mai, la Passerelle de Balises Google (ou Google Tag Gateway) - parfois aussi appelée mode Propriétaire (ou First-Party) - permet de charger les balises Google uniquement (GA4, Ads, GTM) depuis votre propre domaine plutôt que depuis les serveurs de Google.

Cette nouveauté répond à un enjeu majeur : récupérer en moyenne 11% de données supplémentaires que les ad-blockers font perdre actuellement (chiffre communiqué par Google).

Les tags sont en effet perçus comme provenant de votre site, ce qui permet de contourner certains ad-blockers (pas tous), et donc de capter plus de données, qui iront nourrir la modélisation des conversions pour GA4 et Google Ads.

Le Consent Mode ou Mode Consentement des tags Google concerne les produits Google Ads et Google Analytics 4.

Il consiste à transmettre aux serveurs de Google le consentement de vos utilisateurs afin d’adapter le comportement des tags ou balises en terme de création et lecture de cookies dans leur navigateur, mais également pour indiquer à ses services comment les données de vos visiteurs peuvent être utilisées à des fins publicitaires (retargeting ou non par exemple).

Si le Consent Mode est un sujet particulièrement chaud en ce moment, c’est que Google a récemment introduit une V2 à son Consent Mode et que si vous utilisez des produits publicitaires Google (Google Ads étant le plus connu) et que vos visiteurs sont basés dans l’Espace Economoque Européen (ou au Royaume Uni), le Consent Mode V2 devient obligatoire à partir du 6 mars 2024 pour continuer à utiliser les fonctionnalités suivantes : création d’audiences, suivi avancé des conversions ou encore import des conversions et des audiences à partir de Google Analytics vers Google Ads.

Sur quelle page les visiteurs quittent-ils le plus votre site ? C’est une question importante pour améliorer l’expérience utilisateur… mais à laquelle Google Analytics 4 ne répond pas directement pour le moment (l’outil évolue encore beaucoup!).

Pas de rapport “Pages de sortie” dans les rapports standards, pas de taux de sortie calculé automatiquement…

Mais la bonne nouvelle, c’est que vous pouvez facilement créer un rapport dans Explorer qui vous indique exactement sur quelles pages vos utilisateurs quittent le site, et calculer à partir de là votre taux de sortie par page.

Google Analytics 4 intègre enfin les annotations et permet aux utilisateurs d’ajouter des notes directement dans les rapports.

Cette fonctionnalité toute simple qu’on avait dans UA (aka Universal Analytics, la version précédente de Google Analytics) permet de documenter facilement les changements importants susceptibles d’expliquer des variations dans vos données.

Si vous vous êtes déjà retrouvé face à une hausse ou une chute soudaine dans vos rapports GA4, en vous disant "j’aimerais bien pouvoir ajouter une note pour me souvenir (ou prévenir mon équipe) de ce qui s’est passé ce jour-là", alors les annotations sont faites pour vous.

L’objectif de ce tutoriel : vous donner une méthode simple et rapide pour vérifier que votre GA4 respecte bien le choix de vos utilisateurs en matière de cookies, et en profiter pour largement démystifier ce petit traceur dont tout le monde a peur, mais que personne ne comprend vraiment ;)

Beaucoup de sites pensent encore encore qu’ajouter un simple bandeau de consentement suffit à être conforme. Spoiler : c’est loin d’être le cas !

GTM peut sembler complexe : certains débutants ne savent pas par où commencer, tandis que d’autres peinent à structurer leurs configurations.

Ce tutoriel, conçu pour les novices et utilisateurs intermédiaires, vous guidera à travers les trois méthodes principales pour suivre une interaction dans GA4 via GTM : l’auto-event tracking, le custom auto-event tracking avec du JavaScript personnalisé, et l’injection manuelle de données dans le dataLayer ou couche de données.

En maîtrisant la couche de données, qui est au cœur de GTM, vous pourrez fluidifier vos implémentations.

On me demande souvent comment voir dans Google Analytics la façon dont les utilisateurs naviguent sur le site. La réponse est : avec une exploration du chemin.

L’exploration du chemin est une des techniques d’analyse que vous trouverez dans le module de rapports avancés de Google Analytics 4, avec le format libre et l’exploration de l’entonnoir notamment.

Ce rapport vous montre comment les utilisateurs naviguent sur votre site à partir d’un point de départ ou d’un point d’arrivée que vous choisissez, qui peut être un événement ou une page précise. Il vous donne à voir les séquences d’interactions - événements ou pages vues - que vos utilisateurs suivent le plus, sous forme d'arborescence.

Cette checklist se concentre sur le paramétrage via l'Administration de Google Analytics 4 avec un flux de données web, en partant du principe que votre propriété est déjà créée.

Elle passe en revue les paramètres du compte et de la propriété de GA4, l'installation et les paramètres du flux de données, l'affichage des données et les associations de produits.

Que vous voyez un expert du marketing ou plus novice, elle vous permettra de configurer correctement votre compte et de gagner un temps précieux en évitant les erreurs risquant d’impacter la fiabilité de vos données.

Vous pouvez télécharger le document sous forme PDF pour vous y référer plus facilement si besoin.

Avez-vous un moteur de recherche sur votre site ? Regardez-vous ce que les gens tapent ? 🔍

Les termes de recherche sont des pistes précieuses en termes d’optimisation de votre contenu, vos offres ou produits.

Et bien figurez-vous que Google Analytics collecte automatiquement pour la plupart des sites cette donnée, et si le rapport standard correspondant n’existe pas, il est possible de le créer facilement ✨

Ce tutoriel se concentrera sur les différentes façons de trouver la donnée une fois qu’elle a été collectée par GA4, et sur les insights que vous pourrez tirer des rapports générés.

La durée d’engagement moyenne qu’on trouve dans pas mal de rapports standards de Google Analytics 4 est souvent source d’interrogations : comment est-elle calculée au juste, et quelle est la différence avec la durée de session, très regardée dans la version précédente de Google Analytics et que l’on trouve difficilement dans GA4 ? Toutes les réponses dans cet article ;)

Pourquoi mon nombre d’événements clés attribués aux canaux / sources de trafic dans Google Analytics 4 n’est jamais le même d’un rapport à l’autre ?

Question récurrente et légitime de la part de nombreux utilisateurs, et qui s’explique par les différences de portée (ou scope en anglais) des dimensions acquisition ou sources de trafic dans l’outil et par leur attribution.

Chaque mois j’accompagne des clients à maîtriser la nouvelle version de Google Analytics pour mieux suivre les données de leur site et améliorer les résultats de leurs actions (acquisition ou UX).

A cette occasion, je tombe régulièrement sur des sites pour lesquels le tag (ou balise) de configuration - celui qu’il faut poser sur toutes les pages de son site et qui permet à Google Analytics 4 de collecter des données - est mal installé, et notamment installé deux fois (via un plugin du CMS type Wordpress, Shopify, Prestashop, Magento…

Je me suis donc dit qu’un tutoriel permettant de vérifier si GA4 est (bien) installé sur un site avait son utilité. Et il y a comme souvent plusieurs façons de le faire.

Les métriques calculées manquaient à l’appel dans Google Analytics 4 jusqu’à l’annonce de la sortie de la fonctionnalité en octobre 2023.

Cette fonctionnalité permet de créer de nouvelles métriques correspondant à vos enjeux ou besoins à partir de métriques déjà existantes - prédéfinies et / ou personnalisées - via une formule mathématique (soustraction, addition, multiplication, division) et directement à partir de l’Administration.

On connaît par exemple dans GA4 la métrique des utilisateurs (dits actifs), et le nombre total d’utilisateurs. Et bien, il est désormais possible de calculer la métrique correspondant au nombre d’utilisateurs inactifs.

Google a fait un travail ces dernières années pour uniformiser les tags de ses différents produits, et à l’été 2022, elle avait avancé d’un pas conséquent dans cette direction en créant une sorte de master tag, le Google Tag ou Balise Google. Et bien vous trouverez désormais ce Google Tag ou Balise Google dans votre container Google Tag Manager, en remplacement du tag de configuration de Google Analytics 4 utilisé jusqu’ici.

Le rapport d’entonnoir de conversion, ou exploration de l’entonnoir, permet de visualiser les étapes (série de pages et / ou d’événements) que vos utilisateurs suivent avant d’effectuer une conversion (faire un achat ou soumettre un formulaire d’inscription par exemple).

Dans Universal Analytics, vous pouviez définir à la fois des entonnoirs de conversion pour vos objectifs (rapport “Schéma de l’entonnoir de conversion” de la section Conversions > Objectifs) et / ou dans le cadre d’un suivi ecommerce (rapport “Comportement d’achat” par exemple dans Conversions > E-commerce), mais ces entonnoirs étaient connus pour manquer de flexibilité - il fallait notamment les configurer avant que la donnée soit disponible pour analyse.

Bonne nouvelle : dans Google Analytics 4, le suivi de vos entonnoirs est facilité via le module “Explorer” : vous pouvez y créer des entonnoirs à la volée en utilisant les données existantes de votre propriété, et notamment vos événements, avec un niveau de précision bien plus important.

A l’été 2022, le taux de conversion, longtemps absent de Google Analytics 4, a enfin fait son apparition dans l’outil 🔥 Il y a ceci dit des notions à connaître versus Universal :

• De la même manière qu’il y a un rapport acquisition de trafic et acquisition d’utilisateurs, vous trouverez un taux de conversion de la session et un taux de conversion par utilisateur dans Google Analytics 4. Nous verrons comment chacun se calcule.

• Côté reporting, le taux de conversion n’est disponible que via la personnalisation des rapports standards, ou dans Explorer - mais sans possibilité pour le moment de l’appliquer à une conversion en particulier, ce qui en limite de beaucoup son intérêt. L’interface ne cessant d’évoluer, let’s wait and see (and cross fingers)…