Glossaire des termes dans Google Analytics 4
Beaucoup d’utilisateurs ont des difficultés à s’y retrouver dans Google Analytics 4 tant les rapports sont différents de la version précédente : certaines données sont nouvelles - d’autres ont disparu ou ne sont plus calculées de la même manière, et il y a aussi (en apparence en tous cas) moins de rapports qu’avant.
Pour accompagner la montée en compétences imposée au pas de charge par la fin d’Universal, j’ai planché sur une sorte de dictionnaire / glossaire à consulter en cas de doute sur tel ou tel terme, dimension ou métrique les plus importants du vocabulaire de GA4.
Un terme absent qui vous pose problème ? Passez votre commande dans les commentaires en bas de l’article et je ferai de mon mieux pour l’ajouter rapidement.
Si vous voyez des ‘coquilles" ou des choses qui pourraient être précisées ou qui ont évolué, même chose, n’hésitez pas à laisser un commentaire.
Vous pouvez aussi télécharger le document sous forme de PDF pour vous y référer plus facilement si besoin :
Acquisition
Les rapports “Acquisition” de Google Analytics indiquent par quels canaux les utilisateurs arrivent sur votre site. Il peut s’agir de résultats de recherche naturels (ce qu’on appelle communément le SEO), de réseaux sociaux, ou encore de publicités sur les moteurs de recherche. L’intérêt majeur de ces rapports est de pouvoir comparer les performances des canaux utilisés dans votre mix marketing et déterminer ceux générant le trafic le plus qualitatif en termes d’engagement et surtout de conversions. Il y a 4 dimensions majeures dans les rapports “Acquisition” : source, support, campagne et canal.
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Voir aussi Source, Support, Campagne et Canal.
Acquisition de trafic
Le rapport “Acquisition de trafic” est similaire au rapport d’Universal et fait référence à l’origine de la session, que le visiteur soit déjà venu auparavant ou pas sur le site. Prenons l’exemple d’une utilisatrice qui vient pour la première fois sur un site via le SEO (qui correspond à la combinaison source / support google / organic), s’incrit à la newsletter, puis revient quelques jours après via un email reçu (source / support mailchimp / email dans ce cas). Dans le rapport “Acquisition de trafic”, une session sera attribuée au SEO (google / organic) et une autre à l’email (mailchimp / email).
A noter qu’une session peut avoir plusieurs sources de trafic dans GA4 : une session se terminant au bout de 30 minutes d’inactivité, un utilisateur peut venir sur un site via du Paid Search (google / cpc) puis revenir via le SEO (google / organic) en moins de 30 minutes. Le rapport “Acquisition de trafic” n’enregistrera par contre que la source de trafic ayant initié la visite à savoir le canal Paid Search dans l’exemple donné.
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Acquisition d'utilisateurs
Le rapport “Acquisition d’utilisateurs” n’existait pas dans Universal et fait référence à la source de trafic ayant généré la première visite d’un utilisateur sur le site. Prenons le même exemple que précédemment : une utilisatrice vient pour la première fois sur un site via le SEO (qui correspond à la combinaison source / support google / organic), s’incrit à la newsletter, puis revient quelques jours après via un email reçu (source / support mailchimp / email dans ce cas). Dans le rapport “Acquisition d’utilisateurs”, les 2 sessions seront attribuées à google / organic, puisque c’est via ce canal que l’utilisatrice est venue pour la première fois sur le site.
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Attribution (modèle)
L’attribution détermine la façon dont on attribue une conversion à un canal marketing, qui sont souvent multiples dans un parcours utilisateur. C’est ce qu’on appelle un modèle d’attribution. Dans Google Analytics 4, le modèle d’attribution utilisé va dépendre de là où vous trouvez. Dans le rapport “Acquisition de trafic”, le modèle utilisé est le “Dernier clic hors Direct”. Lorsqu’une session vient du Direct, elle est ramenée à la source de trafic précédente quand elle existe. Dans le rapport “Acquisition d’utilisateurs“, même chose mais puisque ce rapport ne s’intéresse qu’à la première visite d’un utilisateur, on peut parler de modèle “Premier clic”. Et dans les rapports de la section “Publicité” c’est le modèle d’attribution défini dans l’administration qui est utilisé, par défaut “Basé sur les données” (le machine learning / les algos décident). Noter que les modèles d'attribution des “Paramètres d'attribution” sont appelés à se réduire au modèle dernier clic et basé sur les données - par défaut - en septembre 2023, et que le changement de modèle d’attribution est rétroactif.
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Voir aussi Période d’analyse.
Audience
Dans Google Analytics, tout ce que vous pouvez créer en segment peut être transformé en audience. Les audiences sont disponibles dans les comparaisons d’Analytics et peuvent par ailleurs être envoyées dans votre compte Google Ads, à condition d’avoir effectué la liaison produits Google Ads avec Google Analytics, pour être ciblées dans les campagnes publicitaires (ou adapter vos enchères). Il existe 2 façons de créer des audiences dans GA4 : 1) “Administration” > “Audiences”. 2) Via le module “Explorer” et des segments ad hoc que vous pouvez ensuite transformer en audiences.
Pour aller plus loin, lire Les segments et audiences dans Google Analytics 4.
Voir aussi Segment.
Autre (Other)
“Other” est une valeur utilisée par Analytics sur laquelle vous pouvez tomber dans les rapports de Google Analytics. C’est la valeur utilisée pour une ligne agrégée en raison des limites de cardinalité.
Voir aussi Cardinalité.
Campagne
Campagne est l’une des dimensions majeures des rapports “Acquisition” (avec la source, le support et le groupe de canaux) qui indique comment les utilisateurs arrivent sur le site. Le nom de la campagne est défini par l’utilisateur (via l’utm_campaign) ou correspond au nom de la campagne Google Ads (lorsque Google Ads est associé à Google Analytics).
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Voir aussi Acquisition, Groupe de canal par défaut, Source, Support.
Cardinalité
La cardinalité fait référence au nombre de valeurs uniques attribuées à une dimension.
Certaines dimensions (Catégorie d’appareil, par exemple) présentent un nombre fixe de valeurs uniques (3 : ordinateur, tablette, mobile). En revanche, les dimensions associées à plus de 500 valeurs uniques (comme chemin de la page) dans une journée sont considérées comme des dimensions à cardinalité élevée.
Les dimensions à cardinalité élevée augmentent le nombre de lignes d'un rapport. Il est donc plus probable qu'un rapport atteigne sa limite de lignes et que les données soient regroupées dans la ligne (other). Noter que la cardinalité touche uniquement les rapports standards - pas Bigquery ou les rapports Exploration.
Comparaison
Vous pouvez évaluer différents sous-ensembles de données côte à côte en effectuant des comparaisons (jusqu’à 4 différentes) dans les rapports standards. Par exemple, vous pouvez comparer toutes les données générées sur des appareils Android et toutes celles générées sur des appareils iOS. Pour créer une comparaison, cliquer sur l’icône d’une feuille de apier avec un crayon en haut à droite du sélecteur de date d’un rapport. Les comparaisons se rapprochent des segments dans “Explorer”, à cela près que les dimensions et statistiques utilisables sont plus limitées.
Voir aussi Segment.
Compte
Vous devez disposer d'au moins un compte afin de pouvoir accéder à Google Analytics. En général, un compte correspond à une entreprise et se compose d’une ou plusieurs propriétés à partir desquelles vous souhaitez collecter des données.
Voir aussi Propriété.
Conservation des données
La conservation des données (“Administration” > “Paramètres des données” > “Conservation des données”) vous permet de contrôler la durée pendant laquelle les données associées aux utilisateurs et aux évènements restent disponibles dans Google Analytics. Par défaut, les données sont stockées sur 2 mois, et il est conseillé de le passer dès que possible sur la durée maximale, à savoir 14 mois. Après ce délai, les données seront supprimées. Noter que ce paramètre n’impacte pas les rapports standards, qui utilisent des données agrégées, mais vous empêchera notamment d’utiliser le module “Explorer” au-delà de la période choisie (où l’historique de données sera limité à au mieux 14 mois).
Pour aller plus loin, lire Attention à la durée de conservation des données par défaut dans Google Analytics 4.
Conversion
Les conversions sont les actions les plus importantes que vous souhaitez que votre visiteur effectue sur votre site. Dans GA4, une conversion est comptabilisée chaque fois qu'un utilisateur déclenche un événement qui a été marqué comme conversion. Si vous souhaitez marquer un événement en tant que conversion, la principale méthode est d’accéder à la liste de vos “Événements” dans “Administration”, et cocher le bouton Marquer comme conversion.
Pour aller plus loin, lire Les conversions dans Google Analytics 4.
CPC ou Coût Par Clic
Le Coût Par Clic ou CPC peut être vu dans le rapport “Campagnes Google Ads” accessible par défaut via le rapport “Synthèse des acquisitions” en cliquant sur le lien “Afficher les campagnes Google Ads”, et fait référence au prix moyen payé pour un clic sur une de vos annonces publicitaires sur le moteur. Cette donnée est importée de Google Ads lorsque la liaison produit Google Ads - Google Analytics est faite.
Pour aller plus loin, lire Lier Google Analytics 4 avec Google Ads.
Cookie
Un cookie est un petit fichier texte stocké dans un navigateur sur un appareil. Google Analytics utilise des cookies pour identifier et comptabiliser les sessions (_ga_<container-id>) et les utilisateurs (_ga). Par défaut, ces cookies ont une durée d’expiration de 2 ans et cette durée se ré initialise à chaque visite. Il est possible de modifier ces paramètres dans le tag directement ou via le menu “Administration” de GA4 > “Flux de données” > “Configurer les paramètres de la balise” > “Remplacer les paramètres des cookies par défaut” (cliquer sur “Tout afficher” au préalable pour faire apparaître l’ensemble du menu). Pour être compliant avec la règlementation européenne, l’expiration doit être de 13 mois par rapport à la première visite de l’utilisateur c’est-à-dire que le cookie ne doit pas se remettre à jour pour 13 mois à chaque nouvelle session. Il est important par ailleurs de savoir que les navigateurs eux-mêmes restreignent de plus en plus la durée de vie de ces cookies. Sur Safari, elle est ramenée à 7 jours. Et sur Chrome, elle est de 400 jours.
Debugview
Le DebugView est une sorte de rapport “Temps réel” permettant d'isoler les événements, les paramètres et les propriétés utilisateur circulant à partir d'un appareil sur lequel le mode débogage a été activé, en général le vôtre. L’outil se trouve dans “Administration” puis “DebugView”. Pour voir des données apparaître, il faut qu’une des 2 options suivantes soit mise en place : installer et activer le plugin Chrome Google Analytics Debugger, ou être en mode Prévisualisation de Google Tag Manager.
Pour aller plus loin, lire Le DebugView dans Google Analytics 4.
Définition personnalisée
Une définition personnalisée est une dimension ou une métrique que vous enregistrez dans GA4. Vous devez accéder à “Administration” puis “Définitions personnalisées” pour enregistrer une dimension ou une métrique à partir de paramètres d’évènement ou de propriétés utilisateur personnalisés et pouvoir accéder facilement à ces données dans les rapports standards et “Explorer”. Les définitions personnalisées sont nécessaires lorsque vous souhaitez analyser des données qui ne sont pas disponibles via les dimensions et métriques prédéfinies.
Pour aller plus loin, lire Les dimensions personnalisées dans Google Analytics 4.
Voir aussi Dimension personnalisée et Métrique personnalisée.
Dimension
Les dimensions sont l’un des deux types de données qui composent les rapports dans Google Analytics avec les métriques. Lorsque Google Analytics collecte des données (sexe, pays, ville, catégorie d’appareil, navigateur, source / support…), il transforme ces données en dimensions avec les données statistiques correspondantes – ce sont les métriques - dans les rapports. Une dimension est donc un attribut qui décrit la donnée. Elles sont placées dans la première colonne dans les rapports standards.
Voir aussi Métrique.
Dimension personnalisée et Métrique personnalisée
Outre les dimensions et les métriques prédéfinies, vous pouvez collecter des données supplémentaires dans Google Analytics. Par exemple, lors d’une demande de démo faite sur votre site, il est possible d’envoyer dans votre tag d’événement des informations supplémentaires collectées au moment de la demande de démo, comme la taille de l’entreprise qui fait la demande, sa catégorie sectorielle ou encore le produit pour lequel la demande est faite. Mais pour pouvoir utiliser ces données dans les rapports standards et “Explorer“ de Google Analytics 4, vous aurez besoin d’enregistrer au préalable ces paramètres en tant que définitions personnalisées dans l’interface. Noter qu’il existe 3 types de dimensions personnalisées en fonction de la portée ou du scope : évènement (la plupart du temps), utilisateur lorsque votre paramètre concerne les utilisateurs de votre site, ou article pour les produits e-commerce.
Pour aller plus loin, lire Les dimensions personnalisées dans Google Analytics 4.
Voir aussi Définition personnalisée.
Direct
Le canal “Direct” inclut les utilisateurs qui ont tapé l'URL de votre site directement dans leur navigateur. Mais il est important de garder en tête que Google Analytics attribue aussi canal “Direct” le trafic pour lequel il n’a aucune information : ni paramètre UTM dans l’URL, ni paramètre gclid pour Google Ads, ni referrer, etc. Ce qui ne veut pas dire que c’est effectivement du direct ! Il est conseillé de toujours de surveiller la part du trafic “Direct” dans le total du trafic et s’il s’accroît fortement, en l’absence de campagnes impactantes de branding, investiguer (notamment avec les URLs de destination).
Voir aussi Groupe de canaux par défaut.
Données démographiques
Les rapports standards Google Analytics "Données démographiques" peuvent inclure des données démographiques de vos utilisateurs, telles que l'âge et le sexe. Par défaut, ces données ne sont pas collectées : il est nécessaire d'activer les Signaux Google pour ça en accédant à “Administration”, puis à “Paramètres de données”, puis à “Collecte de données”. Lorsque vous décidez d'activer les signaux, les informations recueillies à partir de votre site sont associées aux comptes Google des utilisateurs connectés ayant autorisé la personnalisation des annonces dans leur compte. A noter que cette fonctionnalités des signaux a des implications publicitaires : il est nécessaire d'ajuster leur activation ou non en fonction de l'accord de l'utilisateur sur votre bandeau de collecte aux cookies analytics et publicitaires.
Voir aussi Signaux Google.
Durée d'engagement moyenne
La durée d'engagement moyenne vous indique le temps moyen que les utilisateurs passent sur votre site au premier plan (dans la fenêtre active de votre navigateur). Lorsqu'un utilisateur démarre une nouvelle session, Google Analytics commence à en enregistrer la durée (en millisecondes) dans un paramètre appelé “engagement_time_msec“ envoyé avec chaque événement, sauf pour "page_view", "first_visit" et "session_start".
Par exemple, un utilisateur accède à la page d'accueil de votre site, la fait défiler après 8 secondes, puis accède à une deuxième page après 11 secondes. Une fois sur la deuxième page, l'utilisateur la fait défiler au bout de six secondes, puis la quitte au bout de sept secondes. Dans ce scénario, vous verriez ce qui suit dans Google Analytics : scroll avec le paramètre “engagement_time_msec“ à 8781 puis user_engagement avec le paramètre “engagement_time_msec“ à 11856 puis de nouveau scroll à 6677 et finalement user_engagement à 7711.
La durée d’engagement moyenne est la somme des valeurs de ce paramètre divisée par le nombre d’utilisateurs actifs.
Échantillonnage
Dans l’analyse de données, l'échantillonnage consiste à s'intéresser à un sous-ensemble des données - l’échantillon – puis d’extrapoler les résultats l'ensemble de données. L’échantillonnage permet d’aller plus vite et d’économiser des ressources serveur pour Google, mais plus l’échantillonnage est important, plus il peut être source d’erreur. Dans Universal Analytics, l’échantillonnage pouvait se produire au-delà de 500 000 sessions sur la période de date sélectionnée, lorsqu’on modifiait un rapport standard : segment, filtre, dimension secondaire. Dans Google Analytics 4, bonne nouvelle : pas d'échantillonnage sauf dans les rapports “Explorer” mais seulement si votre analyse inclut plus de 10 millions d'événements.
Événement
Google Analytics 4 a un modèle de données basé sur des événements. Il faut comprendre un évènement comme une interaction de l’utilisateur avec le site : page_view correspond à un chargement de page (soit une page vue), scroll à un défilement vertical de la page à 90%, click à un clic qui fait sortir l’utilisateur du site, purchase à une transaction ecommerce, etc.
Les événements sont classés en différents groupes. Vous trouverez les événements collectés automatiquement, que GA4 récupère sans avoir besoin de tag supplémentaire autre que le tag de configuration - les événements recommandés, que Google conseille d'utiliser (s'ils s'appliquent à vos besoins évidemment) - et enfin les événements personnalisés, à utiliser s'il n'y a pas d'événements collectés automatiquement ou d'événements recommandés qui vous correspondent.
Pour aller plus loin, lire Les événements dans Google Analytics 4.
Voir aussi Paramètre d’évènement.
Événements par session
Affiche le nombre moyen d'événements déclenchés pour chaque session. Les événements par session sont calculés en divisant le nombre d'événements par le nombre de sessions.
Voir aussi Evénement.
Fidélisation des utilisateurs
La fidélisation des utilisateurs indique le pourcentage de nouveaux utilisateurs qui reviennent chaque jour. Par exemple, si 20 utilisateurs sont venus sur votre site pour la première fois hier et 5 d'entre eux sont revenus aujourd'hui, alors la fidélisation des utilisateurs d'aujourd'hui serait de 25%. Cette donnée est visible dans le rapport “Fidélisation” sous “Cycle de vie” des rapports standards.
Flux de données
Un flux de données est en quelque sorte la source de données à partir de laquelle vous envoyez des données à Google Analytics. Vous pouvez créer un ou plusieurs flux de données pour chacune de vos propriétés GA4. Chaque flux de données a un ID de mesure unique. Il existe 3 types de flux de données : sites Web, applications Android ou application iOS. Pour une entreprise possédant un jeu pour application mobile, vous configurerez à priori votre propriété avec un flux de données d'application pour le jeu Android, un flux de données d'application pour le jeu iOS et un flux de données Web pour le site vitrine.
Voir aussi Propriété et ID de mesure.
Google Tag Manager
Google Tag Manager (GTM) est un outil de gestion de tags. On parle aussi de Tag Management System ou TMS. Pour comprendre ce qu’est un outil de TMS, le mieux est de partir d’un exemple.
Vous êtes une entreprise et avez un site. Vous allez avoir besoin d’analyser dans Google Analytics la performance de vos sources de trafic, et de mieux comprendre le comportement de vos utilisateurs sur votre site. Pour ce faire, vous savez qu’il est nécessaire d’installer le tag de GA sur l’ensemble des pages de votre site, dans le code HTML. Un tag ou balise est un petit morceau de code JavaScript permettant de collecter et d’envoyer des données via votre navigateur à l’outil tiers dont il est issu. Auparavant, pour mettre en place ce tag, vous deviez vous adresser à un développeur, ce qui pouvait prendre du temps. La multitude des tags à installer sur un site pouvait par ailleurs rendre les choses difficiles à gérer et être source d’erreurs dans l’implémentation.
C’est là qu’entrent en jeu les outils comme Google Tag Manager. A partir d’un seul tag intégré sur chacune des pages de votre site, celui de GTM en l’occurrence, vous allez pouvoir gérer tous vos autres tags depuis une interface unique, vous permettant de travailler rapidement sans dépendance technique pour l’organisation et l’ajout de nouveaux tags.
Étant un produit Google, il s’interface particulièrement bien avec les tags de GA, et permet d’aller beaucoup loin dans la customisation de l’outil à vos besoins.
Global Site Tag et Balise Google
Pour commencer à mesurer les performances de votre site, il est nécessaire de mettre en place un tag (bout de code JavaScript) sur toutes les pages de votre site, tag auquel vous accédez une fois votre propriété Google Analytics créée au niveau du flux de données web. Google a fait un travail ces dernières années pour uniformiser les tags de ses différents produits - Google Analytics et Google Ads notamment. On parle de Global Site Tag ou gtag. A l’été 2022, la firme a fait un pas de plus dans ce travail d’uniformisation en créant une sorte de master tag - le Google Tag ou balise Google - permettant de partager certaines fonctionnalités entre produits.
Groupe de canaux par défaut
Dans les dimensions principales des rapports “Acquisition”, il y a le “Groupe de canaux par défaut”, dimension qui permet de regrouper le trafic par canal, selon des règles établies par les équipes Analytics, afin d’avoir une vue d’ensemble simplifiée de la performance de votre acquisition de trafic. Ces canaux sont des combinaisons de source et support. Par exemple, si quelqu'un clique sur une publicité Google Ads sur le moteur de recherche, la source sera “google” et le support sera “cpc” et cette combinaison source et support est automatiquement classée dans le canal “Paid Search” dans vos rapports. Vous trouverez aussi comme canaux ce qu’on appelle le “Direct“, “Organic Search“, “Referral“, “Display“, etc. L’ensemble des canaux et leur règle de correspondance est accessible via ce lien du support.
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Voir aussi Acquisition, Campagne, Direct, Source, Support et UTM.
Historique des modifications
Il est possible de consulter l’historique des modifications apportées à votre compte et à vos propriétés Google Analytics en cliquant sur "Administration" et en sélectionnant “Historique des modifications de compte” ou “Historique des modifications de propriété”. Vous y trouverez notamment les détails de la modification (date et heure, action) et l'adresse e-mail de l'utilisateur qui a effectué la modification. Noter que vous ne verrez ce menu que si vous avez les droits d'édition en tant qu'utilisateur. Les modifications apportées par les personnes ayant été supprimées des accès Google Analytics depuis seront répertoriées comme “Utilisateur supprimé”.
ID Client
L’ID Client est enregistré dans un cookie, et c’est la méthode d’identification de base utilisée par Google Analytics pour reconnaître un utilisateur. Lorsqu'une personne charge pour la première fois une page sur votre site, Google Analytics attribue automatiquement à cette personne un identifiant client, ID Client, qui est unique au navigateur et à l'appareil utilisé et stocké dans un cookie propriétaire (nommé _ga). Cette personne est alors comptabilisée comme nouvel utilisateur. Si en revanche le cookie existe déjà, c’est alors un utilisateur connu. Cet identifiant client est aussi parfois appelé ID de l’appareil.
Pour aller plus loin, lire Comment Google Analytics 4 reconnaît-il un utilisateur ?
Voir aussi Cookie et Identification de reporting.
ID de l'appareil
Voir ID client.
ID de session
Lorsqu'une session commence, Google collecte automatiquement un événement session_start et génère un identifiant de session (ga_session_id) enregistré comme paramètre et stocké dans le cookie _ga_<container-id>.
Voir aussi cookie.
ID de mesure
L’ID de mesure est l’identifiant unique qui garantit que les données collectées par le tag Analytics (on parle aussi de balise ou code de suivi) sur votre site sont envoyées dans la bonne propriété. Chaque flux de données d’une propriété a un ID de mesure propre qui commence par un “G-” suivi d'une série de chiffres et de lettres, par exemple G-ABC12DEF34. L'ID de mesure est visible dans le tag JavaScript installé dans le code source des pages du site ou utilisé dans Google Tag Manager.
Voir aussi Flux de données.
ID Utilisateur
Si vous disposez d'un moyen d'identifier une personne via une fonction de connexion sur votre site comme la création / le login au compte client, un ID unique crypté peut être associée à chaque connexion par votre IT (voire un plugin du CMS que vous utilisez) et envoyé à Google Analytics pour permettre de mieux identifier cet utilisateur, notamment s’il utilise des navigateurs et des appareils différents.
Dans Universal, il fallait activer l’option dans les paramètres de la propriété et créer une vue dédiée avant d’envoyer la donnée dans le tag lorsqu’elle était disponible. Ce n’est plus nécessaire avec GA4.
L’ID Utilisateur ou User ID en anglais est la méthode la plus précise pour identifier vos utilisateurs, mais attention aux problèmes de cardinalité qui pourraient se poser dans vos rapports standards.
Pour aller plus loin, lire Comment Google Analytics 4 reconnaît-il un utilisateur ?
Voir aussi Identification de reporting.
Identification de reporting
Google Analytics 4 vous permet de décider la façon dont les utilisateurs sont identifiés dans les rapports via “L’identification de reporting” du menu “Administration”. L’option “Basé sur l’appareil” fait référence à l’ID Client = cookie. Avec l’option “Observé”, vous indiquez à GA4 d'utiliser le meilleur identifiant disponible. Si votre utilisateur s'est authentifié et qu'un ID Utilisateur existe, cette méthode sera utilisée car elle est la plus précise. Dans le cas contraire, la méthode des Signaux Google sera utilisée. Enfin, s'il n'y a pas d'autre option, le dernier recours sera l'ID de l'appareil / ID Client. Avec ”Mélangé” - l’option par défaut - une surcouche de modélisation des données est ajoutée lorsque le Mode de Consentement des tags Google est activé (Google imagine le comportement des utilisateurs qui refusent les cookies analytics en partant de ceux qui les acceptent) et que vous avez suffisamment de trafic. La bonne nouvelle c’est que les changements que vous faites à l’identification de reporting de votre propriété sont rétroactifs. A noter que des seuils peuvent s’appliquer pour des raisons de confidentialité lorsque vous choisissez d’utiliser les signaux Google -> Vous verrez moins de lignes dans les rapports Acquisition notamment.
Voir aussi ID Utilisateur, Signaux Google, ID Client et Modélisation du comportement.
Looker Studio
Google Looker Studio, précédemment appelé Google Data Studio, est un outil de visualisation de données gratuit qui se connecte à de nombreuses sources de données, de façon native ou via des connecteurs tiers. Il peut s’utiliser avec Google Analytics (mais pas que) et permet de créer des tableaux de bord en ne sélectionnant que la donnée qui a un intérêt et en la mettant en forme facilement.
Métrique
Les métriques sont l’un des deux types de données qui composent les rapports dans Google Analytics avec les dimensions. Lorsque Google Analytics collecte des données (sexe, pays, ville, catégorie d’appareil, navigateur, source / support…), il transforme ces données en dimensions avec les données statistiques correspondantes – ce sont les métriques - dans les rapports. Les métriques mesurent les dimensions. Elles sont placées en colonnes dans les rapports standards (à l’exception de la première), et sont forcément des nombres. Il s’agit par exemple des utilisateurs, du taux d’engagement ou encore des conversions.
Voir aussi Dimension.
Mesures améliorées
La fonctionnalité des mesures améliorées, qui se trouve dans votre flux de données (“Administration” > “Flux de données”) est activée par défaut et permet de mesurer automatiquement un certain nombre d'évènements ou types d’interactions que les utilisateurs effectuent sur votre site sans avoir à ajouter de tag supplémentaire, ce qui était impossible dans la version précédente Analytics Universal, de la page vue (désormais considérée comme un événement donc) au scroll, en passant par les clics sortants. Vous pouvez activer ou désactiver certains de ces événements s’ils n’ont pas d’intérêt pour vous ou ne se comportent pas comme attendu.
Voir aussi Flux de données et Événement.
Modélisation du comportement
La modélisation du comportement intervient dans “L’identification du reporting” dans “Administration”. Google Analytics peut utiliser de la modélisation via du machine learning pour calculer le nombre total d’utilisateurs sur votre site et combler les lacunes dans les données créées par les utilisateurs qui n’auraient pas consenti au suivi analytics sur votre bandeau de collecte. Pour que la modélisation puisse fonctionner, il est nécessaire que le Google Consent Mode ou Mode Consentement des tags Google soit activé sur toutes les pages de votre site, et que vous ayez suffisamment de trafic : via votre bandeau de collecte, il vous faut au moins 1 000 utilisateurs par jour qui refusent les cookies analytics pendant au moins 7 jours, et au moins 1 000 utilisateurs par jour qui les acceptent pendant au moins 7 des 28 jours précédents. Noter qu'à partir du moment où les seuils sont atteints, il peut s'écouler encore 7 jours avant que le modèle ne soit bien entraîné. Vous pouvez utiliser l’icône de Qualité des données qui s'affiche en haut de chaque rapport et exploration dans Google Analytics pour savoir quand les données modélisées sont intégrées au rapport.
Voir aussi Identification de reporting.
Nombre d'événements
Vous indique le nombre total de fois où des utilisateurs ont déclenché un évènement.
Voir aussi Événement.
Nombre d'événements par utilisateur
Affiche le nombre moyen d'événements déclenchés par chaque utilisateur. Le nombre d'événements par utilisateur est calculé en divisant le nombre d'événements par le nombre d'utilisateurs.
Voir aussi Événement.
Non attribué (Unassigned)
“Non attribué” ou “Unassigned” est une valeur sur laquelle vous pouvez tomber dans les rapports “Acquisition” de Google Analytics. Elle indique en général qu’aucun groupe de canaux défini par défaut ne correspond aux données. C’est l’équivalent du “Other” d’Universal. GA vous dit qu’il a identifié du trafic, mais que la combinaison de source / support utilisée dans les UTMs ne correspond pas aux règles établies.
Mais noter que la valeur “Unassigned” peut aussi être associée à un problème de source / support “not set”. Je vous renvoie ici à l’article en anglais Not set in Google Analytics 4 d’Analytics Mania et à celui de Julie Lafarge d’UnNest Cas d’étude : Le trafic Unassigned dans GA4.
Voir aussi Groupe de canaux par défaut, Non défini (not set), Source et Support.
Non défini (not set)
“Non défini” ou “not set” est une valeur sur laquelle vous pouvez tomber dans les rapports de Google Analytics. Elle indique que GA n’a aucune information pour la dimension sélectionnée.
Par exemple, dans le rapport “Données démographiques”, en choisissant la dimension Ville, vous vous rendrez compte qu’une partie de votre trafic apparaît dans une ligne “not set” : la précision de l’emplacement géographique jusqu’au niveau de la ville n’a pas pu être déterminée pour les utilisateurs concernés. Dans vos rapports “Acquisition”, “not set” peut s’afficher si vous taguez manuellement les URL de destination de vos campagnes avec des paramètres UTM et qu’un des paramètres obligatoires manque à l’appel (source, support ou campagne). Dans le rapport “Page de destination”, la valeur “not set” apparaît quand une session n’est pas accompagnée d’un évènement de page vue (page_view) et du paramètre page_location qui va avec et correspond à l’URL de la page chargée. Pas de page vue = Pas de page de destination. Use case typique : vous êtes sur la page d’un site et recevez un appel qui dure plus de 30 minutes, ce qui termine la session, puis revenez devant votre écran et scrollez. Une nouvelle session débute mais avec un évènement scroll, pas page_view.
Noter que d’autres raisons encore peuvent expliquer la valeur “not set”. Analytics Mania a rédigé en anglais un article exhaustif sur le sujet : Not set in Google Analytics 4.
Nombre total d'utilisateurs
C’était la métrique de base pour comptabiliser les utilisateurs dans la version précédente, Universal Analytics, mais ce n’est plus le cas dans Google Analytics 4 : voir Utilisateur (actif). La métrique correspond au nombre total d'utilisateurs sur la plage de dates sélectionnée. Également connue sous le nom d'utilisateurs uniques.
Un utilisateur est une personne qui interagit avec votre site. Chaque utilisateur peut visiter votre site plusieurs fois. Par exemple, un utilisateur peut faire 3 sessions sur votre site, chaque session contenant une ou plusieurs pages vues. Par défaut, les utilisateurs sont comptabilisés via un cookie (ID Client ou ID de l’appareil) lié au navigateur et à l’appareil utilisé mais GA4 propose d’autres options.
Pour aller plus loin, lire Comment Google Analytics 4 reconnaît-il un utilisateur ?
Voir aussi Utilisateur (actif) et Identification de reporting.
Nouvel utilisateur
Les nouveaux utilisateurs correspondent au nombre d’utilisateurs ayant interagi avec votre site pour la première fois dans la plage de dates sélectionnée. Cette métrique est mesurée pour le nombre d’évènements first_visit collecté. Étant donné que la plupart des utilisateurs sont identifiés via un cookie du navigateur (ID Client ou ID de l’appareil) lié au navigateur et à l’appareil utilisé, il est important de souligner que les utilisateurs qui ont effacé leurs cookies ou accédé à votre site à l'aide d'un autre appareil seront signalés comme de nouveaux utilisateurs. Son pendant est la métrique Utilisateurs connus que vous trouverez dans le rapport “Fidélisation” notamment.
Voir aussi Utilisateur (actif).
Outil de création d'URLs
L'Outil de Création d’URLs ou Campaign URL Builder est un outil fourni gratuitement par Google, utile si vous débutez : il simplifie l’ajout des paramètres aux URLs de vos campagnes.
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Voir aussi UTM.
Page de destination
La page de destination est la première page consultée d'une session. Autrement dit, c’est la page d’entrée sur le site, celle par laquelle l’utilisateur arrive.
Paramètre d'événement
Un événement comprend un nom et des paramètres. Les paramètres sont des éléments d'information supplémentaires qui sont collectés concernant les évènements avec lesquels ils sont envoyés à GA4. Ils sont divisés en paramètres collectés automatiquement – comme le titre de la page (qui correspond à la balise meta_title SEO), ou son URL complète – et en paramètres que vous aurez personnalisés en fonction de vos besoins. A noter que ces paramètres personnalisés doivent être enregistrés en tant que définitions personnalisées pour être utilisés dans les rapports.
Pour aller plus loin, lire Paramètres d’un appel d’événement dans Google Analytics 4.
Voir aussi Événement et Définition personnalisée.
Période d'analyse
On sait que des conversions peuvent se produire plusieurs jours ou semaines après qu'une personne a interagi avec un canal. La période d'analyse détermine la durée pendant laquelle le crédit d'une conversion peut être attribué à un point de contact. Par exemple, avec une période d'analyse de 30 jours, les conversions du 30 janvier ne seront attribuées qu'à des points de contact situés entre le 1er et le 30 janvier. On parle aussi de fenêtre d’attribution.
Voir aussi Attribution.
Propriété
Dans un compte, une propriété est un ensemble de rapports contenant des données issues d’un ou plusieurs sites web et / ou applications, ou flux de données.
Voir aussi Flux de données.
Rebond
Cette métrique était disponible dans la version précédente de Google Analytics (Universal Analytics) et indiquait le nombre de sessions avec une seule page vue. Elle a été remplacée par la notion de session engagée dans Google Analytics 4.
Voir aussi Session engagée.
Regroupement de contenu
Vous pouvez créer des regroupements des pages de votre site dans des catégories faisant sens pour vous, de manière à analyser votre trafic de façon plus globale et quel type de contenu fonctionne le mieux. Il est possible par exemple de grouper les pages par catégorie produit de votre site, par marque, par genre, par cible, etc. Pour mettre en place ce regroupement de contenu, il est nécessaire d'utiliser le paramètre content_group, en général dans votre tag de configuration (de base) installé sur toutes les pages de votre site. Vous retrouverez ensuite le trafic de vos pages par groupe créé dans le rapport "Pages et écrans" de votre propriété, dans la dimension "Groupe de contenu".
Segment
Les segments permettent d’isoler certains de vos utilisateurs / sessions / évènements en fonction de critères que vous choisissez afin de dégager des insights pertinents : un client qui se connecte à son compte naviguera toujours sur le site de façon complètement différente qu’un prospect, surtout en B2B - d’où l’importance d’étudier leur comportement de façon différenciée. Un segment se crée via le module “Explorer” et vous pouvez en appliquer jusqu'à 4 par un rapport. Vous avez à disposition pour construire votre segment toutes les dimensions, métriques et événements, standards ou personnalisés, de votre propriété. Dans Google Analytics, tout ce que vous pouvez créer en segment peut être transformé en audience.
Pour aller plus loin, lire Les segments et audiences dans Google Analytics 4.
Voir aussi Audience et Comparaison.
Session
Les sessions indiquent le nombre de fois où l’évènement session_start a été automatiquement collecté et correspond à une visite sur votre site, consistant en une ou plusieurs pages vues et autres événements. Le concept est similaire à celui de visites en magasin : un visiteur arrive, décide d’interagir (ou pas) avec un ou plusieurs éléments de contenu, puis repart au bout d’un certain temps. Pour rappel, une visite se termine au bout de 30 minutes d’inactivité : au cours des 30 dernières minutes, aucun nouvel "événement" ne doit avoir été déclenché.
Session engagée
Google Analytics mesure une session engagée lorsque cette dernière dure plus de 10 secondes, comprend au moins une conversion ou inclut 2 pages vues ou plus. Vous pouvez ajuster la durée de 10 secondes dans le flux de données dans “Administration” > “Configurer les paramètres de balise”, puis “Afficher tout” et “Ajuster le délai d'expiration de la session”.
Pour aller plus loin, lire Taux de rebond et taux d’engagement dans Google Analytics 4.
Voir aussi Taux d'engagement.
Seuil de données
Pour empêcher l'inclusion de données potentiellement identifiables dans les rapports, Google Analytics peut en masquer certaines : vous ne verrez par exemple pas dans vos rapports “Acquisition“ les combinaisons de source / support avec trop peu de trafic. Ces seuils de données sont définis par le système et il est impossible de les ajuster. Pour en réduire l'impact, vous pouvez essayer de sélectionner un ensemble de données volumineux en utilisant une plage de dates plus grande ou désactiver les Signaux Google en modifiant l’identification de reporting et en choisissant l’option “Basé sur l’appareil“ qui exclut les signaux des rapports (ce choix est rétroactif). Lorsqu'un seuil est appliqué à un rapport ou à une exploration, l'indicateur de données à droite du nom du rapport (icône rond vert avec une coche) change de forme / couleur (passe à un triangle orange).
Voir aussi Signaux Google et Identification de reporting.
Signaux Google
Les signaux Google (ou Google Signals en anglais) est une fonctionnalité qui s’active via le menu “Administration” (“Paramètres des données” > “Collecte de données”) de Google Analytics 4 et permet d’associer les données recueillies par Google Analytics avec celles des comptes Google de vos utilisateurs à condition qu’ils soient connectés et aient autorisé la personnalisation des annonces.
Les avantages de cette fonctionnalité : 1) Meilleure comptabilisation de vos utilisateurs en dépassant la problématique du cookie limité au navigateur et à l’appareil utilisé, puisqu’en général un utilisateur est connecté à son compte Google sur son ordinateur et son mobile à la fois. 2) La compilation des rapports sur l’âge, le sexe et les centres d’intérêt de votre audience que vous trouvez dans la partie “Attributs utilisateur” 3) La création d’audiences de remarketing dans GA et leur partage avec vos comptes publicitaires Google Ads. A noter que ce dernier avantage fait appel à des fonctionnalités publicitaires : il est nécessaire d’obtenir l’accord de l’utilisateur aux traceurs publicitaires sur votre bandeau de collecte pour l’activer.
Pour aller plus loin, lire Comment Google Analytics 4 reconnaît-il un utilisateur ?
Voir aussi Identification de reporting.
Site tag associés
Si votre propriété Universal Analytics utilisait le Global Site Tag (version gtag.js) ou même la version précédente (analytics.js), l'Assistant de configuration peut réutiliser le taggage existant pour envoyer des données à votre nouvelle propriété Google Analytics 4. Cette réutilisation est possible grâce à une fonctionnalité appelée "Site tags associés" que vous retrouvez dans "Administration", "Flux de données" puis "Gérer les sites tags associés" et qui évite d'avoir à ajouter la balise (ou tag) GA4 à votre site. Elle a cependant ses limites : si vous utilisez analytics.js pour charger votre site tag associé, les événements de mesures améliorées seront désactivés et l’ajout d’évènements supplémentaires sera limité. Pour une expérience optimale, il est plutôt recommandé de déployer le tag de Google Analytics 4 sur l’ensemble des pages de votre site.
Source
Source est l’une des dimensions majeures des rapports Acquisition (avec le support, la campagne et le canal) qui indique comment les utilisateurs arrivent sur le site. La source doit être comprise comme la plateforme / marque liée au support. Elle peut être définie par le système, ou l’utilisateur (via l’utm_source). Parmi les valeurs système existantes, on trouve : google, bing, youtube.com, m.facebook.com, t.co, etc.
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Voir aussi Acquisition, Campagne, Groupe de canaux par défaut et Support.
Support
Support est l’une des dimensions majeures des rapports Acquisition (avec la source, la campagne et le groupe de canaux) qui indique comment les utilisateurs arrivent sur le site. Imaginer le support comme la grande catégorie de trafic qui dirige les internautes vers le site. Il peut être défini par le système, ou l’utilisateur (via l’utm_medium qui correspond à support en français). Parmi les valeurs système existantes, on trouve : organic qui identifie le trafic issu des résultats naturels sur un moteur de recherche, cpc renvoie au trafic généré par des liens commerciaux sur un moteur de recherche, referral concerne le trafic généré par un site autre qu'un moteur de recherche, (none) renvoie aux utilisateurs arrivant sur votre site en saisissant son URL directement dans un navigateur, etc.
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Voir aussi Acquisition, Campagne, Groupe de canaux par défaut et Source.
Taux d'engagement
La mesure du taux d'engagement est calculée en divisant le nombre de sessions engagées par le nombre total de sessions. Par exemple, si vous comptabilisez 70 sessions engagées et un total de 100 sessions, votre taux d'engagement serait de 70 %.
Pour aller plus loin, lire Taux de rebond et taux d’engagement dans Google Analytics 4.
Voir aussi Session engagée.
Taux de rebond
Cette métrique était déjà disponible dans la version précédente de Google Analytics (Universal Analytics) mais ne se calcule plus de la même manière. Le taux de rebond indiquait le pourcentage de sessions avec une seule page vue. Désormais c’est le pourcentage de sessions qui durent moins de 10 secondes, n'incluent pas de conversion et / ou n'incluent qu'une seule page vue. Autrement dit le taux de rebond dans GA4 c’est le pourcentage de sessions qui ne sont pas “engagées”. Noter que la métrique n’est pas présente par défaut dans les rapports standards : il vous faudra l’ajouter via l’option de personnalisation des rapports standards.
Pour aller plus loin, lire Taux de rebond et taux d’engagement dans Google Analytics 4.
Voir aussi Session engagée.
Utilisateur (actif)
Il s’agit ici de la métrique de base pour comptabiliser les utilisateurs dans Google Analytics 4 et la plupart du temps, quand vous voyez “Utilisateurs” dans les rapports, il s’agit en fait du nombre total d’utilisateurs actifs à savoir les utilisateurs engagés + les nouveaux utilisateurs. Le nombre d’utilisateurs actifs sera donc toujours inférieur à votre nombre d’utilisateurs total (que vous trouverez dans le rapport “Engagement” > “Événements”) puisqu’il exclut les visiteurs connus non engagés. Dans GA4, pour qu'une session soit considérée comme engagée, l'utilisateur doit effectuer au moins l'une des 3 actions suivantes au cours de sa session : être resté pendant au moins 10 secondes sur une page du site dans l’onglet actif du navigateur, avoir fait une conversion ou avoir visité au moins deux pages.
Voir aussi Nombre total d’utilisateurs.
UTM
En ajoutant des paramètres aux URLs de destination de vos campagnes autres que Google Ads, vous pouvez collecter des informations détaillées sur la performance de ces dernières. Ces paramètres sont appelés les UTM : utm_source, utm_medium & utm_campaign sont obligatoires et utm_term & utm_content sont facultatifs.
Imaginez que vous fassiez de la publicité Facebook et que vous ayez différentes campagnes / audiences / formats d’annonces. Pour déterminer les combinaisons avec le meilleur taux de transformation dans Google Analytics vous pourriez ajouter les UTMs suivants à votre URL de destination (je prends ici comme URL de destination un site de training, avec une campagne promouvant une formation GA4 à une audience de visiteurs de la page contact de mon site, via un carrousel) :
https://www.analyticstraining.space?utm_source=facebook.com&utm_medium=cpc&utm_campaign=formation-ga4&utm_term=retargeting-page-contact&utm_content=carrousel
Vous retrouverez ce trafic dans le rapport Acquisition de trafic de Google Analytics sous le canal “Paid Social”, la source facebook.com et le support cpc.
Pour aller plus loin, lire Mesurer ses sources de trafic dans Google Analytics 4.
Voir aussi Outil de création d’URLs.
Valeur vie (LTV)
On parle aussi de Life Time Value. La valeur vie - que vous trouverez dans Google Analytics 4 dans le rapport "Rétention" ou via une exploration de type "Valeur vie utilisateur" - est la somme des valeurs des événements purchase, qui est le nom recommandé par les équipes analytics à utiliser lors d'une transaction ecommerce sur un site, divisé par le nombre total d'utilisateurs.
Vue ou Page Vue
Les vues ou pages vues indiquent le nombre total de fois où l’évènement page_view a été automatiquement collecté et correspond au nombre de (pages) vues. Par exemple, un utilisateur qui accède à la page “À propos de nous”, puis à la page “Contactez-nous”, puis de nouveau à la page “À propos de nous” comptabilisera 2 vues de la page “À propos de nous” et 1 vue de la page “Contactez-nous”, soit 3 (pages) vues au total.
Vue par utilisateur
Cette métrique est calculée en divisant le nombre total de (pages) vues du site par le nombre total d'utilisateurs.
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Articles complémentaires
Pour retrouver tous les articles sur Google Analytics 4.